[vc_row][vc_column][vc_column_text]
Grado de Ingeniería Informática en la Universidad de Zaragoza (UNIZAR) (2014). Desde antes de finalizar el Grado ha trabajado en diferentes entidades privadas, tales como Google, Hiberus Tecnología, Common Management Solutions, BBVA, Paradigma Digital, Twilio, ejerciendo labores en el desarrollo de software.
En el año 2020 fundó Capillary.io, donde ejerce como CTO o máximo responsable del Departamento técnico de la compañía.
Capillary.io es un software aplicado a la videocapilaroscopia, que ayuda al clínico para acelerar y mejorar los exámenes capilaroscópicos gracias a un sistema de inteligencia artificial.
Cuenta con 4 publicaciones en el campo de la capilaroscopia:
–The challenge of comprehensive nailfold videocapillaroscopy practice: a further contribution. Clin Exp Rheumatol. 2022 Oct;40(10):1926-1932.
–External clinical validation of automated software to identify structural abnormalities and microhaemorrhages in nailfold videocapillaroscopy images. Clin Exp Rheumatol. 2023 Aug;41(8):1605-1611.
–CAPI-Score: a quantitative algorithm for identifying disease patterns in nailfold videocapillaroscopy. Rheumatology (Oxford). 2024 Dec 1;63(12):3315-3321.
–CAPI-detect: machine learning in capillaroscopy reveals new variables influencing diagnosis. Rheumatology (Oxford). 2025 Feb 7: keaf073[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]